CORRELACION

Es una medida que indica la situación relativa de los mismos sucesos respecto a las dos variables y son números que están entre los mismos límites +1 y -1.

Para medir la relación entre dos variables se calcula el coeficiente de correlación lineal r mediante la expresión: En donde N es el número de pares de datos y el valor de r es un numero que satisface las desigualdades: -1 menor o igual que r menor o igual que 1.

El coeficiente de correlación lo podemos interpretar de acuerdo con los siguientes casos:

Si r es positivo, la correlación entre las variables es positiva
Si r es negativo, la correlación entre las variables es negativa
Si r = 0, no existe relación lineal entre las variables.
Si r = 1, la correlación positiva es perfecta.
Si r = -1, la correlación negativa es perfecta.
Si 0.90 menor que r menor que 1 ò -1 menor que r menor que 90 la correlación es excelente
Si, 0.80 menor que r menor que 0.90 ò -0.90 menor que r mejor que 0.80 la correlación es aceptable.
Si 0.60 menor que r menor que 0.80 ò -0.80 menor que r menor que
-0.60 la correlación es regular.
si 0.30 menor que r menor que 0.60 ò -0.60 menor que r menor que 0.30 la correlación es mínimo.
Si 0 menor que r menor que 0.30 ò -0.30 menor que r menor que 0 no hay correlación.

El coeficiente de correlación lineal r es la medida numérica que la intensidad de la relación lineal entre dos variables. Se llama lineal porque la representación grafica de Y es una recta.

INTERPRETACION DE UNA CORRELACION
Para interpretar un coeficiente de correlación hay que tener en cuenta por un lado su magnitud y por otro su signo. La magnitud se refiere al grado en que la relación entre las dos variables queda bien descrita con r, mientras que el signo se refiere al tipo de relación.

Un coeficiente de correlación positivo entre las variables X y Y, INDICA LA TENDENCIA A AUMENTAR LOS VALORES DE Y cuando aumentamos los dos X y a disminuir los valores de Y cuando disminuye los de X.

Un coeficiente de correlación negativo indica tendencias a disminuir los valores de Y cuando aumentamos los de X y aumentar los de Y cuando disminuye los de X.
Un coeficiente de correlación en torno a cero indica que el modelo de relación lineal entre esas variables no es valido. Que cuando aumentamos X, Y puede indistintamente aumentar o disminuir.

Por la magnitud del coeficiente de correlación decimos que si el modulo del coeficiente de correlación se sitúa entre 0 y 0.20 entonces es insignificante, si esta entre 0.20 y 0.50 medio, entre 0.50 y 0.80 alto y a partir de 0.80 muy alto.

COMENTARIO: Es un numero que oscila entre 1 ò -1, cuyo objetivo es evaluar relaciones que existen entre variables dando a conocer si puede realizarse trabajos de carácter estadísticos con las variables que se trabajaran, pues provienen de una causa dando como consecuencia un efecto.